Datenplattform Evaluierung und Technologie-Beratung für eine zukunftssichere Datenarchitektur
Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse mit einer modernen Datenplattform. In unserem Evaluierungsprojekt helfen wir Ihnen bei der Auswahl der richtigen Datenplattform. Unsere Experten analysieren Ihre Bedürfnisse und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen.
Ausgangssituation
Viele mittelständische Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihre bestehenden Reporting- und Datenmanagement-Lösungen zu modernisieren. Unterschiedliche Tools und Systeme im Einsatz, wie z. B. Microsoft BI und individuell erstellte Berichte, erschweren oft die Effizienz und Skalierbarkeit. Um für die Zukunft optimal aufgestellt zu sein, ist eine Überprüfung und Weiterentwicklung der Systemlandschaft unerlässlich.
Ein vorgeschaltetes Evaluierungsprojekt kann helfen, den idealen Technologie-Stack für eine moderne, leistungsfähige Datenplattform zu identifizieren. Hierbei spielen externe Beratung, Coaching und Unterstützung durch einen erfahrenen Partner eine entscheidende Rolle.
Wir bei Andy Sydow – Der Datenarchitekt mit über 10 Jahren Erfahrung in Data Warehousing und Data Engineering unterstützen Sie dabei, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die optimal auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen abgestimmt sind.
Projektablauf
Anforderungsaufnahme, -analyse und -aufbereitung
Gemeinsam mit Ihrem Team erfassen und analysieren wir alle fachlichen, technischen und funktionalen Anforderungen an die zukünftige Datenplattform. Wir sorgen dafür, dass alle Bedürfnisse klar definiert und strukturiert aufbereitet werden, um eine solide Basis für das Projekt zu schaffen.
Konzeption / Design des zukünftigen Data Warehouse / Data Lake
Basierend auf Ihren Anforderungen entwickeln wir ein maßgeschneidertes Konzept für Ihr zukünftiges Data Warehouse oder Data Lake. Dies geschieht in Form eines semantischen Datenmodells oder eines Layer-Modells, um eine klare, strukturierte und skalierbare Datenarchitektur zu gewährleisten.
Tool Evaluation (u.a. Data Store, ETL, BI-Frontend)
Wir evaluieren verschiedene Tools und Technologien, die für die Umsetzung Ihrer Datenplattform in Frage kommen – von Datenbanken über ETL-Prozesse bis hin zu BI-Frontends. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Kosten, Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Integration mit Ihren bestehenden Systemen.
Design der Ziel Datenarchitektur
Auf Basis der ausgewählten Tools und des Datenmodells erstellen wir ein detailliertes Design Ihrer zukünftigen Datenarchitektur. Dabei legen wir fest, wie die Daten gespeichert, verarbeitet und visualisiert werden sollen.
Erstellung einer Migrations- bzw. Projekt-Roadmap
Auf Basis der Analyse und des Designs erstellen wir eine detaillierte Roadmap, die alle Schritte zur erfolgreichen Implementierung Ihrer neuen Datenplattform aufzeigt. Diese Roadmap dient als Leitfaden für den gesamten Migrationsprozess, einschließlich Zeitplänen und Ressourcenplanung.
Abstimmung und Feedback zu den (Zwischen-) Ergebnissen
Während des gesamten Projekts halten wir Sie auf dem Laufenden und beziehen Sie in wichtige Entscheidungen ein. Sie erhalten regelmäßig Feedback zu den Zwischenergebnissen und haben die Möglichkeit, Ihre Anforderungen anzupassen.
Projektablauf
Anforderungsaufnahme, -analyse und -aufbereitung
Gemeinsam mit Ihrem Team erfassen und analysieren wir alle fachlichen, technischen und funktionalen Anforderungen an die zukünftige Datenplattform. Wir sorgen dafür, dass alle Bedürfnisse klar definiert und strukturiert aufbereitet werden, um eine solide Basis für das Projekt zu schaffen.
Konzeption / Design des zukünftigen Data Warehouse / Data Lake
Basierend auf Ihren Anforderungen entwickeln wir ein maßgeschneidertes Konzept für Ihr zukünftiges Data Warehouse oder Data Lake. Dies geschieht in Form eines semantischen Datenmodells oder eines Layer-Modells, um eine klare, strukturierte und skalierbare Datenarchitektur zu gewährleisten.
Tool Evaluation (u.a. Data Store, ETL, BI-Frontend)
Wir evaluieren verschiedene Tools und Technologien, die für die Umsetzung Ihrer Datenplattform in Frage kommen – von Datenbanken über ETL-Prozesse bis hin zu BI-Frontends. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Kosten, Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Integration mit Ihren bestehenden Systemen.
Design der Ziel Datenarchitektur
Auf Basis der ausgewählten Tools und des Datenmodells erstellen wir ein detailliertes Design Ihrer zukünftigen Datenarchitektur. Dabei legen wir fest, wie die Daten gespeichert, verarbeitet und visualisiert werden sollen.
Erstellung einer Migrations- bzw. Projekt-Roadmap
Auf Basis der Analyse und des Designs erstellen wir eine detaillierte Roadmap, die alle Schritte zur erfolgreichen Implementierung Ihrer neuen Datenplattform aufzeigt. Diese Roadmap dient als Leitfaden für den gesamten Migrationsprozess, einschließlich Zeitplänen und Ressourcenplanung.
Abstimmung und Feedback zu den (Zwischen-) Ergebnissen
Während des gesamten Projekts halten wir Sie auf dem Laufenden und beziehen Sie in wichtige Entscheidungen ein. Sie erhalten regelmäßig Feedback zu den Zwischenergebnissen und haben die Möglichkeit, Ihre Anforderungen anzupassen.
Projektergebnisse
Am Ende des Evaluierungsprojektes erhalten ein umfassendes Angebot, das alle Aspekte der Implementierung Ihrer neuen Datenplattform abdeckt. Dieses Angebot dient als klare Grundlage für den nächsten Schritt, damit Sie die geplanten Maßnahmen und deren Umfang vollständig nachvollziehen können.
Aufwandsschätzung der Implementierung
Eine transparente Einschätzung des Zeitaufwands, den das Projekt in Anspruch nehmen wird
Zeitplan mit Meilensteinen
Einen klaren Überblick über den Projektverlauf mit wichtigen Meilensteinen und die Möglichkeit, den Fortschritt jederzeit nachzuverfolgen.
Kostenschätzung für Cloud, Hardware und Software / Lizenzen
Eine detaillierte Aufstellung der zu erwartenden Kosten für Cloud-Services, Hardware, Software und Lizenzen, damit Sie von Anfang an eine klare Budgetplanung vornehmen können.
Kosten für Managed Services
Ein Angebot für die kontinuierliche Betreuung Ihrer Datenplattform, einschließlich eines klar definierten Service-Kontingents, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten.
Für wen ist der Service geeignet?
Dieses Evaluierungsprojekt ist maßgeschneidert für mittelständische Unternehmen, die ihre bestehende Daten- und Reportinglandschaft modernisieren und für zukünftige Anforderungen rüsten möchten. Wenn Ihr Unternehmen bereits verschiedene Datenmanagement– und Reporting-Tools wie Microsoft BI oder individuell erstellte Berichte nutzt, jedoch vor folgenden Herausforderungen steht, ist dieses Projekt ideal für Sie:
- Heterogene Systemlandschaft: Sie kämpfen mit einer Vielzahl unterschiedlicher Tools und Systeme, die die Effizienz und Skalierbarkeit Ihrer Datenprozesse beeinträchtigen.
- Wachsender Datenbedarf: Ihr Unternehmen wächst und Sie benötigen eine Datenplattform, die mit Ihren Anforderungen skaliert und hohe Datenvolumen verarbeiten kann.
- Komplexe Geschäftsprozesse: Ihre Geschäftsprozesse erfordern eine integrierte und leistungsfähige Datenlösung, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
- Zukunftssicherheit: Sie möchten Ihre IT-Infrastruktur modernisieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben und auf technologische Veränderungen vorbereitet zu sein.
Wenn Sie sich in dieser Beschreibung wiederfinden, dann ist unser Evaluierungsprojekt genau das Richtige für Sie. Wir helfen Ihnen, die optimale Datenplattform zu identifizieren und zu implementieren, die perfekt auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres mittelständischen Unternehmens zugeschnitten ist.
Vorteile für den Mittelstand
weitere Informationen in unserem Blog
Wie man eine Datenplattform für die Berichterstellung und Analyse optimiert
In der heutigen datengetriebenen Welt ist es für mittelständische Unternehmen in Deutschland unerlässlich, eine effiziente und leistungsfähige Datenplattform zu haben. Als Report Designer stehen [...]
Die Rolle von Python in modernen Datenplattformen – Ein Erfahrungsbericht für DWH-Entwickler
Als erfahrener Data Engineer, der mittelständischen Unternehmen in Deutschland seit über zehn Jahren bei der Entwicklung leistungsfähiger Data Warehouses und Datenplattformen zur Seite steht, [...]
Wie man eine Datenplattform für die Datenintegration optimal gestaltet
Die erfolgreiche Integration von Daten wird in mittelständischen Unternehmen in Deutschland immer mehr zur Schlüsselkomponente digitaler Geschäftsstrategien. Als Data Engineer stehen Sie vor der [...]
Ihr persönlicher Ansprechpartner
Andy Sydow
Social Media:
TikTok
Sind Sie es leid, mit ineffizienten Datenprozessen und einer unübersichtlichen Systemlandschaft zu kämpfen?
Stellen Sie jetzt die Weichen für eine zukunftsfähige Datenplattform und optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig.
Buchen Sie jetzt ein kostenloses Kennenlerngespräch und lassen Sie sich von unseren Experten beraten.