Data Engineering in 2017 Im Data Engineering geht es im Allgemeinen darum robuste, fehlertolerante Umgebungen zu implementieren, um jegliche Daten im Unternehmen zu verarbeiten. Dabei spielt nicht nur die reine Speicherung von Daten eine Rolle, sondern auch die Bereinigung, Transformation und Aggregation. Die vielfältigen Anforderungen an das Data Engineering erfordern [...]