In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Qualität der Daten von entscheidender Bedeutung. Für mittelständische Unternehmen in Deutschland, die ihre Datenplattformen und Data Warehouses optimieren möchten, ist es unerlässlich, auf zuverlässige Data Quality Tools zu setzen. In diesem Blogbeitrag möchte ich, als erfahrener Data Engineer und Inhaber von 'Der Datenarchitekt', die Bedeutung von Data [...]
Für viele Unternehmen ist die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen, ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Doch gerade mittelständische Unternehmen in Deutschland stehen oft vor der Herausforderung, mit begrenzten Budgets eine leistungsfähige Datenplattform aufzubauen. Als Beobachter der Entwicklungen in diesem Bereich möchte ich Ihnen einige bewährte Strategien und Technologien vorstellen, die Ihnen helfen können, dieses Ziel zu [...]
In der Welt der Datenmodellierung gibt es verschiedene Ansätze, die jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen haben. Zwei der bekanntesten Methoden sind das Data Vault und das Dimensionale Modell. Beide Ansätze haben sich in der Praxis bewährt und bieten unterschiedliche Vorteile, je nach den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens. In diesem Blogbeitrag möchte ich, als [...]
In der heutigen digitalen Welt ist die Bedeutung von Daten für den Geschäftserfolg unbestreitbar. Mittelständische Unternehmen in Deutschland stehen vor der Herausforderung, ihre Daten effizient zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Aufbau einer robusten Datenplattform ist dabei ein entscheidender Schritt. Doch welche Herausforderungen gilt es zu meistern und [...]
Data Warehouse – Definition Ein Data Warehouse (kurz: DWH) ist eine zentrale Sammlung von Daten in einer zentralen Datenbank. Die Daten werden aus mehreren heterogenen und verteilten Datenquellen, bspw. ERP und FIBU Systemen, zusammengeführt. Im Unterschied zu einem operativen System speichert das Data Warehouse die gesammelten Daten historisch und ist [...]
Ist Data Vault eine moderne Lösung für bestehende Herausforderungen im Data Warehouse Umfeld? Dafür lohnt sich ein Blick auf die zwei größten Probleme: die Entwicklungsgeschwindigkeit (time to market) und die Datenqualität. Ich erkläre Ihnen mit diesem Blogartikel, um was es sich bei Data Vault handelt, welche Vorteile es birgt und wie [...]